La nutrición es un tema de creciente interés en la sociedad mexicana, en la actualidad los consumidores están cada vez más preocupados por su salud y bienestar, y buscan alimentos que sean saludables y equilibrados.
- El 'Plato del Bien Comer' es una guía alimentaria que ha cobrado especial relevancia, ya que promueve una alimentación que incluya alimentos de todos los grupos alimenticios, en proporciones adecuadas.
Sistemas especializados de IA podrían usarse para seleccionar ingredientes que se adapten al 'Plato del Bien Comer', lo que puede ayudar a las empresas alimentarias a crear productos más saludables y sostenibles.
El 'Plato del Buen Comer' es una guía alimentaria que fue publicada por la Secretaría de Salud de México en 2010. Esta guía promueve una alimentación que incluya alimentos de todos los grupos alimenticios, en proporciones adecuadas.
El plato está dividido en tres secciones:
- Frutas y verduras: Esta sección debe ocupar la mitad del plato, ya que son una fuente importante de vitaminas, minerales y fibra.
- Cereales integrales: Esta sección debe ocupar una cuarta parte del plato, son una buena fuente de carbohidratos complejos.
- Legumbres, alimentos de origen animal y grasas saludables: Esta sección debe ocupar la cuarta parte restante del plato, son una buena fuente de proteína, los alimentos de origen animal son una buena fuente de proteínas y grasas saludables, y las grasas saludables son importantes para la salud cardiovascular.
Aplicaciones de IA en la selección de ingredientes
La seleccion de ingredientes que se adapten al 'Plato del Buen Comer' con el uso de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a crear productos más saludables y sostenibles.
También se puede utilizar sistemas personalizados de IA para analizar grandes cantidades de datos e identificar ingredientes que cumplan con los criterios de la guía.
- Por ejemplo, se puede utilizar para identificar ingredientes que sean bajos en calorías, grasa y azúcar, y que sean ricos en vitaminas, minerales y fibra.
Con el uso de IA se pueden crear modelos predictivos que ayuden a las empresas a reducir el riesgo de fracaso de nuevos productos, ya que pueden predecir si un producto será aceptado por los consumidores en función de su composición nutricional, tendencias, datos de consumo, etc.
Esta tecnología no solo optimiza la selección de ingredientes, sino que también abre un mundo de posibilidades para personalizar la nutrición, por eso para los profesionales del sector, adaptarse y aprovechar estas tecnologías emergentes es clave para liderar en un mercado en constante evolución
No dejes de leer: Plato del Bien Comer: ¿cómo se relaciona con la alimentación orgánica y local?
Más de Ingredientes y aditivos alimentarios
Ingredientes y aditivos alimentarios
Productos a base de avena: el aumento de la demanda en el mercado Latinoamericano
La avena gana protagonismo como ingrediente versátil y nutritivo en LATAM
Ingredientes y aditivos alimentarios
La tendencia plant-based avanza ante el aumento de la alimentación flexitariana
La tendencia plant-based marca el inicio de una era de alimentación sostenible y flexible
Ingredientes y aditivos alimentarios
Cereales funcionales: ¿Cómo se adapta el trigo a las demandas de los consumidores por productos saludables?
El trigo funcional aporta fibra y nutrientes, apoyando la salud y sostenibilidad en la alimentación
Ingredientes y aditivos alimentarios
¿Por qué los consumidores están migrando hacia una alimentación holística?
Esta tendencia impulsa la demanda de productos integrales, bajos en calorías y funcionales
