Integración tecnológica en nutrición: El 'plato del bien comer' y la IA en la selección de ingredientes

La nutrición es un tema de creciente interés en la sociedad mexicana, en la actualidad los consumidores están cada vez más preocupados por su salud y bienestar, y buscan alimentos que sean saludables y equilibrados.

• El 'Plato del Bien Comer' es una guía alimentaria que ha cobrado especial relevancia, ya que promueve una alimentación que incluya alimentos de todos los grupos alimenticios, en proporciones adecuadas.

Sistemas especializados de IA podrían usarse para seleccionar ingredientes que se adapten al 'Plato del Bien Comer', lo que puede ayudar a las empresas alimentarias a crear productos más saludables y sostenibles.

Norma Oficial Mexicana 043, educación para la salud en materia alimentaria

El 'Plato del Buen Comer' es una guía alimentaria que fue publicada por la Secretaría de Salud de México en 2010. Esta guía promueve una alimentación que incluya alimentos de todos los grupos alimenticios, en proporciones adecuadas.

El plato está dividido en tres secciones:

• Frutas y verduras: Esta sección debe ocupar la mitad del plato, ya que son una fuente importante de vitaminas, minerales y fibra.
• Cereales integrales: Esta sección debe ocupar una cuarta parte del plato, son una buena fuente de carbohidratos complejos.
• Legumbres, alimentos de origen animal y grasas saludables: Esta sección debe ocupar la cuarta parte restante del plato, son una buena fuente de proteína, los alimentos de origen animal son una buena fuente de proteínas y grasas saludables, y las grasas saludables son importantes para la salud cardiovascular.

Aplicaciones de IA en la selección de ingredientes

La seleccion de ingredientes que se adapten al 'Plato del Buen Comer' con el uso de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a crear productos más saludables y sostenibles.

También se puede utilizar sistemas personalizados de IA para analizar grandes cantidades de datos e identificar ingredientes que cumplan con los criterios de la guía.

• Por ejemplo, se puede utilizar para identificar ingredientes que sean bajos en calorías, grasa y azúcar, y que sean ricos en vitaminas, minerales y fibra.

Con el uso de IA se pueden crear modelos predictivos que ayuden a las empresas a reducir el riesgo de fracaso de nuevos productos, ya que pueden predecir si un producto será aceptado por los consumidores en función de su composición nutricional, tendencias, datos de consumo, etc.

Esta tecnología no solo optimiza la selección de ingredientes, sino que también abre un mundo de posibilidades para personalizar la nutrición, por eso para los profesionales del sector, adaptarse y aprovechar estas tecnologías emergentes es clave para liderar en un mercado en constante evolución

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