10 puntos para implementar lectores de códigos basados en imagen

Los lectores de códigos basados en imagen están destinados a sustituir a los escáneres láser en una amplia gama de industrias, entre las que se incluyen: alimentos y bebidas, bienes de consumo, farmacéutica, automotriz y empaque.

Sin embargo, al considerar la transición de lectores láser a lectores basados en imagen, son muchos los que pueden pensar que los costos resultan demasiado elevados.

Gracias a los avances realizados en microprocesadores, sensores de adquisición de imagen y algoritmos de decodificación, los lectores de códigos basados en imagen no sólo son más asequibles, sino también más potentes.

Lectura confiable de códigos 2D

Una solución para cada etapa del proceso de trazabilidad

Para cada etapa de este proceso, incluyendo la verificación y validación, existen soluciones fáciles de usar y fiables, ya que permiten a los usuarios supervisar la calidad de las marcas, fundamentales para la rastreabilidad. Los lectores de códigos basados en imagen más avanzados han superado obstáculos técnicos y económicos ofreciendo ahora una alternativa más atractiva a los lectores láser industriales dentro de la línea de producción.

En el uso, la última generación de lectores basados en imagen ha demostrado que realmente supera a los lectores láser.

Ventajas de los lectores de códigos de barras basada en imagen

Al considerar la transición de lectores láser a la lectura de códigos de barras basada en imagen, es importante tener en cuenta las numerosas ventajas que ofrecen:

1. Velocidad de lectura.

La forma más importante de evaluar el rendimiento del lector de códigos de barras es por su velocidad de lectura.

Esta velocidad se basa en la lectura de códigos leídos, dividido por el número de intentos. Se expresa, por lo general, como porcentaje y, cuanto más se aproxima al 100%, mejor. Dicho de otro modo, la velocidad de lectura es la mejor medida de cuán fiable y robusto es el lector ante los códigos de barras vistos en la línea de producción.

Los lectores pueden utilizar fuentes de luz para identificar códigos que los lectores láser no pueden ver, incluidos los códigos de barras impresos con tinta UV.

De este modo, los lectores basados en imagen consiguen velocidades de lectura mucho más elevadas, incluso con los códigos que exigen más esfuerzo y que los lectores láser no pueden leer.

2. Fiabilidad a largo plazo.

Los lectores láser utilizan un espejo de exploración oscilante para desplazar con rapidez el haz de láser de un extremo a otro del código de barras, creando la línea de láser que lee el código.

Los lectores basados en imagen carecen de componentes móviles, lo que significa que es menos probable que se produzcan fallos mecánicos.

3. Lectura omni-direccional de códigos.

Los lectores basados en imagen pueden leer códigos de barras con cualquier orientación dentro de una vista, éstos no sólo gestionan la típica orientación de escalera o valla, sino que también pueden localizarlos y leerlos con cualquier orientación

4. Lectura de códigos en 2D.

Numerosos sectores están realizando la transición a códigos 2D, como: Data Matrix o QR*. Éstos pueden codificar más información, con el fin de ayudar en la rastreabilidad del producto, tanto en el proceso de fabricación como en la cadena de suministro.

Con frecuencia, los códigos 2D se utilizan conjuntamente con códigos 1D durante el proceso de producción. Sin embargo, los escáneres láser no pueden leer códigos QR* ni Data Matrix

5. Capacidad de lectura de múltiples códigos y generación de salidas.

Ante los numerosos tipos de lectores basados en imagen de los que podemos disponer en la actualidad, es importante tener en cuenta que no todos son iguales.

Los mejores lectores basados en imagen utilizan algoritmos avanzados capaces de localizar y decodificar varios códigos de cualquier tipo.

6. Archivo de imágenes.

Con un escáner láser, no es posible comprender lo que pasó si éste no leyó el código de barras.

Los lectores basados en imagen más potentes pueden configurarse para que archiven imágenes de lecturas fallidas o con éxito, con el fin de proporcionar un registro de piezas que se han leído correctamente en la línea de producción o saber por qué no se ha realizado una lectura.

Por ejemplo, puede utilizarse la imagen para comprobar si faltaba el código de barras o éste presentaba una degradación tan grande que no era posible la decodificación.

Las industrias farmacéutica, aeronáutica y automotriz, en particular, utilizan el archivo de imágenes para proporcionar una detallada rastreabilidad del proceso de fabricación.

7. Fácil de configurar y usar.

Los lectores basados en imagen deben ofrecer una configuración paso a paso para realizar los ajustes del lector y comunicar los resultados.

Si el usuario puede ver la imagen durante la configuración del lector, resultará más fácil garantizar que el lector se encuentre correctamente enfocado y colocado para encontrar y decodificar el código presente en el campo de visión.

8. Sobre la calidad del código de barras.

En numerosas líneas de producción, es importante mantener la calidad de impresión del código de barras a un nivel elevado, con el fin de garantizar la lectura del código por parte de otros lectores presentes en la cadena de distribución.

9. Visualización y comunicación.

Cuando el lector basado en imagen está funcionando en la línea de producción, los usuarios disponen de opciones que les permiten supervisar estadísticas sobre velocidad de lectura y observar las imágenes que percibe el lector.

Así, se puede entender cómo está funcionado el sistema y reconocer de forma rápida qué está pasando si no se realiza alguna lectura. La información sobre la imagen en tiempo de ejecución permite al operador comprobar qué está pasando mientras el sistema se encuentra trabajando sobre la línea.

10. Preparación para el futuro.

Mientras que numerosas industrias empiezan a añadir códigos 2D, como Data Matrix o QR*, para proporcionar información adicional sobre seguimiento de las piezas, no todos los sectores están adoptando con rapidez este tipo de códigos.

Si este es el caso, es importante saber que algunos lectores basados en imagen ayudan a realizar más fácilmente la transición, desde la exploración basada en láser a la basada en imagen, con un modelo de menor costo.

La idea de preparar la línea para el futuro permite que las empresas inicien con menores costos la transición de escáneres láser a lectores basados en imagen, así como la flexibilidad de actualizarse en el futuro, sin tener que sustituir los lectores una y otra vez.

Conclusión

Si actualmente se utilizan lectores de códigos de barras basados en láser, ahora es el momento de estudiar las ventajas de los lectores de códigos basados en imagen.

• Estos lectores permiten nuevas oportunidades para identificar y realizar el seguimiento y trazabilidad de productos y componentes en sus líneas de fabricación y a lo largo de toda la cadena de suministro.

Para conseguir las mejores velocidades de lectura, la máxima fiabilidad e incluso aplicaciones a la más alta velocidad, los lectores basados en imagen realmente pueden leerlo todo.

Pie de página:
(*) Un código QR (Quick Response Barcode) es un sistema para almacenar información en una matriz de puntos o un código de barras bidimensional, se caracterizan por tres cuadrados que se encuentran en las esquinas y  permiten detectar la posición del código al lector.   Fuente: TheSlogan Magazine

Por Rubén Lanz