Cada vez más empresas se suman a la Inteligencia Artificial (IA), para recurrir ala nueva tecnología de automatización y ofrecer a los fabricantes una mayor flexibilidad en la eficiencia de producción y gestión.
Con estas tecnologías, los productores de alimentos y bebidas esperan aprovechar la automatización para realizar tareas peligrosas y repetitivas, con el objetivo de ser precisos y exactos, así como hacer cambios rápidos a las demandas del mercado.
Por ejemplo, la empresa de provisión de productos y soluciones integradas y de automatización confiables e innovadoras, Advantech, recurre a tecnologías más avanzadas para mantener la seguridad alimentaria y de suministro:
- IoT: Internet de las cosas
- IA Inteligencia artificial
- ML: Machine Learning (rama de la IA)
- GPU: Unidad de procesamiento gráfico
- SDN: Redes definidas por sofware
- 5G: Quinta generación de tecnología celular
- MPN: Número de piezas de fabricante.
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Automatización en las empresas
La recogida de datos de máquinas y producción por lotes, son el mayor grado de automatización en el sector, se suministran en tiempo real a los responsables de mantenimiento y producción para mostrar los resultados de todas las áreas de trabajo.
Trabajar junto con los sistemas de control tradicionales, los flujos de datos facilitan la optimización de los procesos internos, aumentan la utilización y la productividad de máquinas para tener como resultado mejores procesos y eficiencia energética.
Las máquinas suministran una amplia gama de productos de adquisición de datos, conversión de protocolo, procesamiento distribuido y transmisión que pueden conectar a casi todas con tecnología de punta.
Control de calidad y trazabilidad con IA
El control de calidad en alimentos siempre se ha hecho con equipo humano, pero el cambio de personal, la falta de atención, distracciones, fatiga y otros imprevistos pueden traer errores, con ayuda de la IA, ya existen máquinas especializadas que lo pueden realizar.
Los ordenadores industriales tienen aplicaciones IA, ML y de visión artificial, además de potentes servidores capaces de aportar aprendizaje automático profundo al problema de producción más complejo.
En cuanto a la trazabilidad de alimentos, se requiere una gran variedad de equipos informáticos y de comunicaciones industriales, no se puede perder ningún registro de datos y seguir flujos de trabajo específicos para mejorar la calidad y cuidar la seguridad alimentaria.
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