La herramienta a modo de piloto ha logrado predecir la durabilidad de snacks, galletas y purés de frutas o vegetales. Este proyecto de I+D forma parte de la propuesta de la institución por impulsar el Food Industry 4.0.
El centro tecnológico AINIA desarrolló una herramienta informática que permite predecir la
vida útil de los alimentos poco perecederos, así como comparar entre diferentes lotes y validar su vida útil con mayor rapidez. El prototipo de software, basado en modelos matemáticos, ya se ha probado con productos de cinco empresas valencianas que han colaborado en el proyecto para predecir la degradación de snacks, galletas y purés de frutas o vegetales.
AINIA a través de un comunicado explicó que antes de lanzar nuevos productos al mercado, la industria alimentaria realiza estudios de estabilidad de los alimentos para conocer la evolución de sus propiedades con el paso del tiempo. En los alimentos poco perecederos como snacks, galletas o purés los análisis resultan complicados, porque su deterioro requiere meses o años, y retrasa su lanzamiento.
Para poder obtener predicciones de la caducidad o vida útil de los alimentos poco perecederos, se realizan estudios acelerados o ASLT que consisten en someter a los productos a distintas condiciones de almacenamiento forzados para acelerar su degradación. Las principales variables para acelerar el deterioro son: temperatura, humedad, exposición al oxígeno y presencia de luz, detalló el equipo de investigación de AINIA.
Sobre este punto, Marta Gisbert, técnico del departamento de nuevos productos de AINIA, explicó que la industria alimentaria necesita innovar en el diseño de productos y hacerlo de forma más rápida que la competencia, pero al mismo tiempo, precisa asegurar los criterios de calidad y vida útil: Así como los requerimientos del consumidor. Este nuevo modelo predictivo permite anticiparnos y obtener la información sobre cómo se va a comportar el producto y qué caducidad va a tener en mucho menos tiempo.
Para Juan Lázaro, técnico del departamento de información y telecomunicaciones de AINIA, detalló: este software busca canalizar toda la información que proviene de los datos de laboratorio sobre distintas estabilidades y parámetros físico-químicos, sensoriales e incluso nutricionales en distintas condiciones de humedad, temperatura, apertura y cierre del envase, para definir una serie de modelos que nos permiten tomar decisiones sobre el límite de la vida útil del producto.
El investigador explicó que el software permite desarrollar una metodología robusta, objetiva y rápida, apoyada por nuevas tecnologías fundamentadas estadísticamente, que ayuda en la toma de decisiones en el proceso de desarrollo de nuevos productos o fórmulas y control de calidad para validación de lotes.
La herramienta es el resultado de las investigaciones realizadas en el marco del proyecto Acelera 4.0 que cuenta con el apoyo de IVACE, a través de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunidad Valenciana de I+D en cooperación con empresas 2017.
Fuente: AINIA.
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