Ante la problemática creciente y compleja del fraude alimentario, se requieren modelos sencillos que de forma rigurosa puedan predecir posibles vulnerabilidades en productos, casuísticas y sectores, en ese sentido se avanza en el desarrollo de un modelo predictivo de fraude alimentario.Los estándares privados de seguridad alimentaria y las principales normas de certificación están incluyendo cláusulas relacionadas con el fraude alimentario: BRC e IFS Food son un ejemplo.
Paralelamente, el último informe de la Comisión evalúa en un crecimiento del 60 % la existencia de fraudes alimentarios en el periodo 2016-2018 en el mercado global de la Unión Europea. Algunos sectores como el del aceite de oliva, el cárnico o el vitivinícola sufren continuamente pérdidas económicas y de confianza por este asunto.
Con el análisis de datos históricos del fraude alimentario y aplicando un enfoque integrador de todas las disciplinas que en él confluyen (aspectos legales, protocolos de puntos críticos, calidad y aspectos técnicos de producción, control analítico de autenticidades de materia prima y/o producto) se trabaja en el mapeo del universo de situaciones que inciden en el fraude alimentario, incidiendo especialmente en un modelo predictivo que integra cuatro grandes bloques de análisis de datos:
Evaluación de la vulnerabilidad. La evaluación de la vulnerabilidad al fraude alimentario se entiende como el proceso de determinar la susceptibilidad a la introducción / desarrollo de riesgos de seguridad alimentaria en un producto alimenticio o pienso a lo largo de la cadena alimentaria, a través de la exposición a un peligro que puede llegar a poner en riesgo la salud del consumidor.
AINIA trabaja con una metodología que permite evaluar la vulnerabilidad al fraude alimentario en un proceso de evaluación continua, mediante el estudio del histórico de fraudes, la existencia y especificidad de métodos analíticos de control, y la selección de factores de riesgo y medición de indicadores socio-políticos y económicos relacionados con materias primas/país de origen.
Sistema de alerta temprana para la anticipación o prospectiva ante posibles situaciones de fraude. La información que facilitan los sistemas de alerta temprana (en la UE tenemos el RASFF) es un importante eslabón en las medidas que se deben considerar para luchar contra el fraude alimentario, aplicando por ejemplo metodologías de análisis de Redes Bayesianas.
Transparencia en la cadena de suministro. Análisis de la trazabilidad e información sobre todos los ingredientes que conforman un producto alimenticio.
En este punto debemos tener muy presente la importancia que tiene un sistema de trazabilidad robusto en cada empresa, ya que no sólo nos permitirá cumplir con la obligación derivada de la regulación en materia de seguridad alimentaria (Reglamento 178/2002), sino que también contribuirá a minimizar las probabilidades de que seamos objeto de fraude alimentario.
Tecnología para la autenticidad o investigación en nuevos métodos analíticos para el control del fraude alimentario. Se refiere a la correlación que existe entre las características del producto en sí mismo y las que el consumidor espera encontrar.
Por lo tanto, una discrepancia entre estos datos puede ser catalogada como un «fraude alimentario» y por ello es fundamental contar con las técnicas de control necesarias (por ejemplo, técnicas de ADN, quimiometría u otras) para objetivar esa información de forma que entre otros aspectos:
Se garantice la composición y características de los alimentos en todas las etapas
Se cumplan con los requisitos legislativos, especialmente en materia de calidad y pureza
Nos permita detectar posibles fraudes
Costos globales del fraude alimentario. Según el Informe mencionado de la Comisión (The EU Food Fraud Network and the System for Administrative Assistance Food Fraud, Annual Report 2018) se estima que el costo global para la industria alimentaria del fraude alimentario es de unos 30.000 millones de euros anuales.
En relación con las infracciones que se detectan, destaca el elevado porcentaje de situaciones relacionadas con un etiquetado incorrecto o información confusa, oscilando entre un 33 % en el caso de los productos de la pesca y un 59 por ciento para las grasas y aceites.
Las infracciones relacionadas con la sustitución de ingredientes por otros de peor calidad u otro tipo de manipulaciones que afectan directamente a la composición y características de los productos también son objeto permanente de fraude.
Iniciativas contra el fraude alimentario. En 2013, el Parlamento Europeo pidió a la Comisión que el fraude alimentario fuera parte integral de la política de la UE. Posteriormente, la presidencia italiana de 2014 también trabajo en esta dirección y se reanudó el debate con el fraude del fipronil en 2017. Las conclusiones en todos los casos han sido similares.
La UE reformó recientemente su cadena agroalimentaria, sobre todo con sus nuevas políticas de control oficial desarrolladas con el fin de mejorar la confianza de los ciudadanos y aumentar la eficiencia global; política que queda recogida en el Reglamento (UE) 2017/625 del Parlamento Europeo y del Consejo de 15 de marzo de 2017 relativo a los controles y otras actividades oficiales realizados para garantizar la aplicación de la legislación sobre alimentos.
Fuente: AINIA Centro Tecnológco
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