La industria de la fabricación de alimentos y bebidas, específicamente en el sector cárnico, enfrenta constantemente el desafío de mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos.
El modelado matemático y las simulaciones emergen como herramientas clave para optimizar las operaciones de fabricación, reduciendo costos y maximizando la productividad.
Un enfoque científico para la producción
El modelado matemático permite representar los procesos de producción cárnica mediante ecuaciones y algoritmos, que pueden usarse para:
- Simular diferentes escenarios de producción y evaluar su impacto en la eficiencia, la calidad y la seguridad alimentaria.
- Optimizar la formulación de productos cárnicos para mejorar su valor nutritivo.
- Diseñar estrategias de control para garantizar la calidad y la seguridad de los productos a lo largo de la cadena de producción.
Además, las simulaciones computacionales juegan un papel crucial en la identificación de cuellos de botella en los procesos de producción y en la evaluación de estrategias para su resolución. Estas herramientas permiten a los ingenieros y gerentes de planta visualizar de manera precisa el flujo de operaciones, desde la recepción de materias primas hasta el empaquetado y distribución de los productos finales.
Casos de éxito en el uso de modelado matemático en la industria alimentaria mexicana
Algunas compañías ya están implementando con éxito el modelado matemático y las simulaciones en sus procesos de producción como:
- SuKarne: Utiliza modelos para optimizar la formulación de sus productos cárnicos, logrando una reducción significativa de costos y una mejora en el valor nutritivo.
- Grupo Bimbo: Ha implementado simulaciones para optimizar la distribución de sus productos, reduciendo el tiempo de entrega y mejorando la frescura.
Estas herramientas no solo ofrecen una vía para mejorar la eficiencia y reducir costos, sino que también apoyan la implementación de prácticas más sostenibles.
No dejes de leer: Garantizan la producción de carne cultivada con nuevas plantas de producción
Más de Tecnología de los alimentos
Tecnología de los alimentos
Del mantenimiento reactivo al predictivo: innovaciones de la industria 4.0 en el sector alimentario
Mantenimiento predictivo: la clave tecnológica para la eficiencia en la industria alimentaria
Tecnología de los alimentos
Del campo al plato: ¿Cómo se está redefiniendo la producción de proteínas animales en México a partir de las nuevas tecnologías?
Tecnología y sostenibilidad redefinen la producción de proteínas animales en la industria
Tecnología de los alimentos
Avanzan en el estudio de células de grasa para darle sabor a la carne cultivada en laboratorio
La mayor parte del perfil de sabor de la carne cultivada en laboratorio se debe a la grasa
Tecnología de los alimentos
El centro tecnológico AINIA desarrolla proteínas sostenibles a partir de insectos, vegetales y subproductos
Se investiga el aprovechamiento de legumbres rica en proteínas cuyo cultivo no necesita mucha agua
