El análisis de datos se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos en busca de conclusiones sobre la información contenida en ellos, como patrones, oportunidades e incluso brechas estratégicas que pueden ser explotadas por las empresas.
Este proceso aporta varios beneficios a las compañías, ayudándoles a:
- comprender a sus clientes
- evaluar sus campañas publicitarias
- personalizar el contenido
- crear estrategias asertivas para su publicación
- desarrollar nuevos productos o mejoras sobre los lanzamientos anteriores
- comprender a sus competidores y al mercado
Cómo aplica el análisis de datos en la agroindustria
El mercado mundial del análisis de macrodatos tuvo un valor de más de 240 mil millones de dólares en 2021. Se estima que para 2029 haya un crecimiento significativo a más de 650 mil millones de dólares.
Esto demuestra el potencial del análisis de datos como estrategia que se apoya en herramientas como Machine Learning, blockchain e Inteligencia Artificial (IA). Y la agricultura de precisión es una de ellas.
Este manejo agrícola registra las cualidades de la siembra, factores climáticos y calidad del suelo mediante robots y seguimientos satelitales. A su vez, implementa análisis de datos para aplicar tratamientos en sitios y momentos determinados.
A propósito de la agricultura tecnificada, existen satélites que emplean la teledetección para monitorizar las tierras de cultivo con base en data analytics, cuya actualización ocurre de 5 a 6 días, en algunos casos es diario. Hacia 2025, este sistema cubrirá hasta 90% de los suelos agrícolas de todo el planeta.
En ese sentido, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), promueve la plataforma tecnológica TECA. La cual apoya a los agricultores a cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
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La agroindustria en México
La importancia de la agroindustria en México se enfoca en la capacidad de transformar los recursos del campo y las materias primas, en artículos con valor agregado, crear oportunidades de empleo, generar mejores ingresos a los productores y sumar al desarrollo económico del país.
Pero ¿de qué forma actúa el análisis de datos en este ecosistema? En 2022, el comercio agroalimentario de México sumó 94 mil 459 millones de dólares, de los cuales, 53% correspondió a ventas con sus socios comerciales.
En ese mismo año, las exportaciones mexicanas de estos productos alcanzaron un nivel récord al sumar 50 mil 133 millones de dólares. La cifra más alta registrada en las últimas tres décadas.
Existen factores que impulsaron a este ecosistema, como:
- Construcción de carreteras y ampliación de puertos
- Modernización de instrumentos
- Cuidado sanitario y del ganado
- Nutrición de cultivos
- Introducción de la biotecnología
Finalmente, para conseguir resultados óptimos en su producción y comercialización, la agroindustria invierte e integra a sus flujos operativos el componente tecnológico mediante el análisis de datos.
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