El mercado de la nutrición personalizada se sigue impulsando por el acceso a las nuevas tecnologías, que ayuden a segmentar y caracterizar a los consumidores para un mejor servicio.
- El centro tecnológico de España (AINIA), está desarrollando una plataforma de servicios digitales avanzados que estudiará a los consumidores para ofrecer una alimentación personalizada.
Producción de alimentos y tecnología
El proyecto de AINIA, FOOD4ONE, fusiona la producción de alimentos y la tecnología digital con el objetivo de tener una gestión de la información alimentaria, que permita el acceso seguro y eficiente a datos cruciales para la nutrición personalizada.
AINIA explicó que en la primera fase del proyecto se alcanzó un hito significativo para desarrollar y desplegar un espacio de datos que han nombrado como DataSpace que está dedicado al ámbito de la alimentación.
El DataSpace proporcionará las funcionalidades esenciales de gobernanza, calidad y seguridad de los datos recabados, pero también satisface las necesidades de los servicios de alimentación que se presenten.
Desarrollar un DataSpace óptimo
El centro de estudios español señaló que como segunda fase se centraran en validar y mejorar diferentes aspectos a través de una serie de servicios que permiten la interacción con empresas.
Cabe destacar que el proyecto está siendo apoyado por el Instituto Valenciano de la Competitividad Empresarial (IVACE) y fondos FEDER, quienes están interesados en las técnicas y algoritmos avanzados para procesar y analizar los datos heterogéneos.
Al tener un sistema de nutrición personalizada se pueden ofrecer servicios y aplicaciones pioneras para cada persona, que también se traducen en un desarrollo de alimentación consciente y adaptada a las necesidades individuales.
Aspectos que interfieren en la nutrición personalizada
Los consumidores cada vez son más conscientes sobre la importancia de la nutrición para mantener un buen estado de salud.
Ante este interés, el mercado de nutrición está impulsando un acceso a tecnologías que ayuden a segmentar y caracterizar a los consumidores como las tecnologías de AINIA.
Esta segmentación personalizada incluyen: secuencias de ADN, análisis de microbioma y biomarcadores en sangre, saliva y orina, que se pueden regular con pulseras inteligentes, relojes, parches portátiles, entre otras herramientas.
Tecnología digital para una nutrición personalizada
Las nuevas tecnologías digitales han sido un potencial clave para desarrollar en conjunto los procesos de una nutrición personalizada que también sea sencilla y accesible.
Sin embargo, AINIA subrayó que aún existe una carencia de datos y conocimientos que permitan vincular las características de los alimentos con las necesidades particulares de los consumidores, con el cual seguirán trabajando.
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