Inteligencia artificial en el desarrollo de nuevos superalimentos: casos de éxito en Latinoamérica​

La industria alimentaria se encuentra en una etapa de transformación profunda impulsada por dos fuerzas convergentes: la demanda de alimentos más saludables y sostenibles, y el avance de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA).

En este contexto, los nuevos superalimentos han cobrado relevancia por su alto valor nutricional y funcional, y están siendo redescubiertos, optimizados y desarrollados con ayuda de algoritmos, big data y machine learning.

En Latinoamérica, un territorio rico en biodiversidad y cultura alimentaria, surgen casos destacados donde la IA ha sido aliada para investigar, diseñar y lanzar ingredientes funcionales con alto potencial de exportación.

​Leche de cucaracha: avances en la producción sintética y perfil nutricional como superalimento en la industria alimentaria​

¿Qué son los nuevos superalimentos y por qué están en auge?

Los superalimentos son ingredientes naturales con una densidad nutricional elevada, que aportan beneficios funcionales comprobables para la salud, como antioxidantes, ácidos grasos esenciales, fibras dietéticas o compuestos bioactivos.

En años recientes, el concepto ha evolucionado hacia los nuevos superalimentos, que incluyen tanto especies redescubiertas de origen ancestral como ingredientes desarrollados mediante biotecnología o procesos de mejora, tendencias globales como:

• el etiquetado limpio (clean label)
• la nutrición personalizada
• el enfoque preventivo en salud

Han impulsado el crecimiento de este segmento. Según un informe de Future Market Insights, el mercado global de superalimentos superó los 180 mil millones de dólares en 2023 y continúa creciendo, con América Latina como una de las regiones con mayor potencial de expansión.

En este escenario, ingredientes como la piñuela, la chía, el amaranto, el camu camu o el sacha inchi han captado la atención de formuladores y departamentos de I+D.

Sin embargo, desarrollar un nuevo ingrediente funcional que cumpla con los estándares de eficacia, seguridad, sabor y viabilidad industrial requiere años de investigación. Aquí es donde la inteligencia artificial aporta una ventaja estratégica.

El rol de la inteligencia artificial en la investigación alimentaria

La IA está revolucionando el proceso de I+D alimentario al permitir análisis complejos de grandes volúmenes de datos en menor tiempo. En el contexto de los nuevos superalimentos, su aplicación se concentra en:

• Identificación de compuestos bioactivos: algoritmos de aprendizaje automático pueden predecir qué moléculas presentes en una planta tienen actividad antioxidante, antiinflamatoria, prebiótica o anticancerígena.
• Modelado nutricional y funcional: plataformas basadas en IA permiten simular cómo interactúan los ingredientes en matrices alimentarias, ayudando a optimizar fórmulas antes de hacer pruebas físicas.
• Predicción de aceptación sensorial: tecnologías de IA cruzan datos nutricionales con perfiles de sabor, textura y aroma, anticipando la percepción del consumidor.
• Reducción de tiempos de desarrollo: al reemplazar procesos de ensayo y error por predicciones computacionales, el tiempo necesario para lanzar un ingrediente al mercado puede reducirse hasta un 70%.

Según IBM Research, sus herramientas basadas en Watson han permitido identificar en semanas combinaciones funcionales de ingredientes que tradicionalmente hubieran requerido años de investigación de laboratorio.

Ventajas competitivas de aplicar IA en la creación de superalimentos

• Reducción de costos de I+D: Se minimiza la experimentación física y los errores de formulación.
• Agilidad para lanzar productos innovadores al mercado: Se reducen los ciclos de desarrollo.
• Mejora en la precisión de perfiles funcionales: Al modelar combinaciones específicas se pueden cumplir claims nutricionales con menos ingredientes.
• Personalización: Posibilidad de diseñar alimentos enfocados en grupos poblacionales específicos (niños, adultos mayores, personas con diabetes, etc.).
• Trazabilidad y sustentabilidad: Integración con blockchain y análisis de ciclo de vida para asegurar que el nuevo superalimento sea también viable en términos ambientales.

Desafíos en la adopción de IA en la industria alimentaria

Aunque las ventajas son claras, existen desafíos que aún limitan la adopción masiva de IA en el desarrollo de nuevos superalimentos en la región:

• Falta de talento especializado: Escasez de perfiles con formación tanto en ciencia de datos como en ciencia de alimentos.
• Acceso a infraestructura tecnológica: Muchas pymes del sector no cuentan con servidores, software o financiamiento para implementar estas soluciones.
• Calidad de las bases de datos: Se requiere una estandarización y acceso a información bioquímica y sensorial validada.
• Regulación incipiente: Falta de lineamientos claros sobre el uso de IA en formulación alimentaria por parte de agencias sanitarias.

Oportunidades y futuro de los nuevos superalimentos en Latinoamérica

La combinación entre riqueza biodiversa, necesidades de salud pública, y tecnología de vanguardia crea una oportunidad única para posicionar a Latinoamérica como líder en innovación alimentaria sostenible.

Los siguientes puntos destacan entre las tendencias emergentes:

• IA abierta y colaborativa: Plataformas como PlantJammer o Brightseed permiten que equipos sin grandes presupuestos accedan a herramientas predictivas.
• Startups foodtech latinoamericanas: Empresas como NotCo, Michroma, y Tomorrow Foods están integrando IA en procesos de formulación.
• Exportación de ingredientes de precisión: El futuro de la región podría estar en vender no solo materias primas, sino blends funcionales diseñados con inteligencia artificial.
• Nutrición de precisión: Personalización alimentaria basada en genómica, microbioma y algoritmos será una de las principales áreas de crecimiento.

La inteligencia artificial está redefiniendo el desarrollo de nuevos superalimentos, ofreciendo una vía más rápida, precisa y económica para lanzar ingredientes con propiedades funcionales.

En Latinoamérica, los primeros casos de éxito ya están demostrando el potencial de esta sinergia entre tecnología y naturaleza.

Para capitalizar esta ventaja competitiva, será necesario fomentar la inversión en I+D, facilitar el acceso a tecnología en empresas medianas y pequeñas, y formar profesionales capaces de integrar ciencia de datos con ciencia de alimentos.

Así, la región podrá liderar la próxima generación de alimentos saludables, funcionales y personalizados para el mundo.