Personalizar la experiencia del cliente a través de la data

En años previos de venta donde no se podía obtener tanta información. Ahora, con estos datos y con las herramientas que se tienen para procesarlo, resulta efectivo en diferentes sentidos. Uno de ellos es que se puede segmentar el comportamiento del cliente.

Hace años el saber exactamente el consumo y qué productos alternativos tenía tal consumidor no era posible, ahora es una realidad muy clara.

“Podemos saber cuándo están abandonando el carrito de compra, en dónde se quedaron, en qué parte del proceso entró a través de la página web. Conocemos las personas que entran a la página web y si solo entran a ver uno de los ocho productos que existen”, indica.

Reyes comenta que se puede identificar los datos que dejan rastro, por ejemplo, la compra de productos complementarios y de esa manera se pueden generar estrategias de remarketing para que le llegue lo que está consumiendo y pueda generar otra compra.

La frecuencia de compra también es buena información, al conocer que el cliente hace una compra de cierto producto cada 45 días, y el distribuidor sabe que ese producto se termina en 30 días, se debe incentivar a que tenga el suficiente producto, para que consuma el siguiente mes.

Por otro lado, con la data se puede tener claro el tema de microsegmentación, y a nivel regional sería muy efectivo porque se puede conocer en qué región geográfica el consumo es menor. Y precisamente a través de los datos que van dejando en la página o en las redes sociales, se pueden hacer interacciones como marca con los consumidores, como activaciones, promociones o descuentos para esa zona.

“De esta manera se puede aprovechar toda la información y los datos que se obtienen a través de las plataformas, las pasarelas de pago, las páginas web, los carritos, las landing pages, las redes sociales. Todos estos canales ayudan, ayudan a obtener información que se puede traducir en estrategias clave”, asevera.