La transformación digital es una herramienta que está impulsando la industria agrícola.
El Global Food Security Index (GFSI) 2021, de Ecomist Impact, señaló que las tecnologías están empoderando a los agricultores al permitirles encaminarse a un mejor futuro.
Las aplicaciones digitales agrícolas están brindando acceso a una gama de datos que permiten aprovechar mejor los recursos disponibles, conocer con anticipación las condiciones del clima, detectar oportunamente riesgos, tener acceso a imágenes satelitales e intercambio de información crítica.
Aplicaciones como Mi Lote, una plataforma desarrollada por Corteva Agriscience que conecta digitalmente a los productores con sus parcelas de maíz y sorgo, brinda la información necesaria para tomar decisiones inteligentes, optimizar el rendimiento de sus recursos y mejorar sus cosechas.
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Las ventajas del uso de plataformas digitales en la industria agrícola
Una de las principales opciones de Mi Lote es su capacidad de contribuir a proteger la salud de los cultivos mediante la emisión de alertas oportunas sobre el brote de plagas o enfermedades.
A través de la funcionalidad Notas Colaborativas, los usuarios de esta aplicación refistran las afectaciones que están teniendo sus campos, así como conocer los riesgos potenciales en su región.
Desde ahí, y de manera anónima, los agricultores pueden compartir en el momento que detectan que su parcela es atacada por una enfermedad o plaga. Y lo hacen utilizando una nota georreferenciada, la cual pone sobre aviso a la comunidad de agricultores de Mi Lote que estén ubicados en un radio de 10 kilómetros a la redonda del punto rojo.
La agricultura inteligente
La agricultura inteligente, también conocida como agricultura de precisión, utiliza tecnologías avanzadas para recolectar y analizar datos sobre el suelo, el clima y las condiciones de cultivo, y con ello, tomar decisiones informadas sobre el uso de recursos y la planificación de cosechas.
Esto puede incluir:
- El uso de sensores de campo
- Automatización
- Inteligencia artificial
- Aprendizaje automático para monitorear y controlar el clima, la fertilización, el riego y las plagas
Esta también se utiliza para mejorar la eficiencia en la producción de alimentos mediante el uso de tecnologías como los drones para la inspección de campos y la cartografía de cultivos, así como la detección de plagas y enfermedades, lo que permite una intervención temprana y eficaz en caso de infestaciones.
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