Inteligencia Artificial en alimentos: tecnología clave

 |   diciembre 1, 2020
Inteligencia Artificial aplicada a los alimentos


Entre las tecnologías emergentes, la Inteligencia Artificial en alimentos es una de la que está tomando más protagonismo. El estratega Peter Ros explica que la dinámica de la tecnología ha evolucionado desde la automatización “musclepower”, en la etapa inicial, hacia la automatización del poder de los cálculos, para escalar  hasta la automatización del poder de la inteligencia.
La Inteligencia Artificial en alimentos está optimizando y automatizando toda clase de procesos en los campos de la investigación, producción, marketing e ingeniería, por lo tanto, se pueden hacer muchas mejoras incrementales. La IA se aplica a los aspectos físicos, digitales y biológicos de la vida, en consecuencia, sus posibilidades para el futuro no tienen fin.

7 usos de Inteligencia Artificial en la industria alimentaria

  1. Acelerar las tareas manuales
  2. Optimización de procesos y problemas de cumplimiento
  3. Detectar y eliminar ineficiencias
  4. Reducir los costos de reparación de equipos
  5. Lograr reducciones significativas en el tiempo de inactividad de la línea.
  6. Mejorar la eficiencia de los empleados y la gestión de recursos humanos.
  7. Reducir la fricción del consumidor.

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6 conclusiones sobre IA

  1. La IA afectará a todos los rincones de la industria.
  2. Recuerda la “ley de Amara”: en la mayoría de los casos, los seres humanos tendemos a sobrestimar los efectos de una nueva tecnología a corto plazo, mientras que subestimamos su efecto a largo plazo.
  3. Sé “consciente de los datos”.
  4. Busca inspiración en otras industrias.
  5. Combina tecnologías.
  6. Sé amable.

Descubre en este video algunas herramientas para aplicar inteligencia artificial a la hora de desarrollar tu alimento.




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